Чому Пітон найкраще для машинного навчання?
Відмінно підходить для науки про дані: Python широко використовується в науці про дані та машинне навчання завдяки своїм потужним бібліотекам, таким як NumPy, Pandas, Matplotlib та іншим. Ці бібліотеки дозволяють легко виконувати складний аналіз та візуалізацію даних.
Якою мовою пишеться машинне навчання?
Scala — найбільш недооцінений На Scala написано фреймворк Apache Spark, важливий для машинного навчання та аналізу великих даних. Цей фреймворк входить до екосистеми Hadoop і дозволяє паралельно обробляти неструктуровані дані у часі. Він легко взаємодіє з кодом Java та бібліотеками цієї мови.